Diperolehfrekuensi kumulatif relatif yaitu: Pada kelas interval ke-1 = 100%. Pada kelas interval ke-2 = 85%. Pada kelas interval ke-3 = 60%. Pada kelas interval ke-4 = 25%. Pada kelas interval ke-5 = 15%. Langkah keempat: Tambahkan kolom untuk frekuensi kumulatif relatif lebih dari pada tabel distribusi isi sesuai dengan perhitungan yang DistribusiGamma (2) ! Definisi 3 : 5 Perubah acak kontinu X berdistribusi gamma dengan parameter α dan β , jika fungsi padatnya berbentuk: Grafik beberapa distribusi gamma dipelihatkan pada Gambar 1. Distribusi gamma yang khusus dengan α=1 disebut distribusi Eksponensial (Gambar 2). 1 1 0 0 x xe ;x f DimanaF 0 (X) merupakan fungsi distribusi kumulatif yang sudah ditentukan (distribusi pada H 0). Artinya untuk sebarang nilai N, F 0 (X) adalah nilai yang diharapkan agar X memiliki distribusi tertentu. Selanjutnya hitung S(X) dengan rumus; S(X) = K/N. Kemudian hitung; D hitung = max |F 0 (X) - S(X)| Bandingkan nilai D hitung dengan D tabel. Distribusifrekuensi adalah daftar, tabel atau grafik yang menyajikan frekuensi dari berbagai hasil penelitian dalam sampel. Setiap entri dalam tabel berisi frekuensi atau hitungan kemunculan nilai dalam grup atau interval tertentu. Sehingga distribusi frekuensi menjadi salah satu cara untuk mengatur, menyusun, atau meringkas data. Contohcontoh soal dan pembahasan i. Suatu variabel acak kontinu berkaitan dengan fungsi kepadatan peluang. Percobaan pada pelemparan sebuah koin mata uang sebanyak dua kali, dimana misalkan dinyatakan bahwa peubah diskrit \(x. Kontinu dan diskrit (andale, 2016). Penjelasan rumus dan contoh soal tentang variabel acak diskrit. 2 Distribusi Poisson Distribusi Poisson adalah distribusi probabilitas diskrit yang menyatakan peluang jumlah peristiwa yang terjadi pada periode waktu tertentu apabila rata-rata kejadian tersebut diketahui dan dalam waktu yang saling bebas sejak kejadian terakhir. (distribusi Poisson juga dapat digunakan untuk jumlah kejadian pada interval tertentu seperti jarak, luas, atau volume). Tabeldistribusi frekuensi kumulatif kurang dari ( < ) 2. Tabel distribusi frekuensi kumulatif lebih dari ( > ) Contoh: Dari tabel dibawah ini, buatlah tabel distribusi frekuensi komulatif kurang dari ( < ) dan tabel distribusi frekuensi komulatif lebih dari ( > ). Nilai. Frekuensi. 51 - 60. 4. Didalam skenario kehidupan nyata, distribusi probabilitas normal atau distribusi probabilitas kumulatif ini juga ada. Misalnya suhu pada hari tertentu adalah merupakan contoh probabilitas kontinu. Distribusi probabilitas normal atau distribusi probabilitas kumulatif ini memiliki rumus yaitu sebagai berikut: Keterangan: a. μ = nilai rata-rata feqL2nE.